现在AI回答问题有时候就跟瞎扯似的，满嘴跑火车。那咱怎么追问，才能让它好好为咱们服务呢？

又怎么在一堆乱糟糟的信息里，找出真正有用的东西？我跟你讲，只要学会4个知识点，保准你用AI不迷路。

第一点，咱来说说专家的作用。面对专家的观点，可不能稀里糊涂就信了，得小心谨慎。

但这可不是说专家就不重要了，也别走到另一个极端，去看不起专家。

你想啊，要是不靠着那些比咱们懂得多的人，咱干啥不得处处碰壁呀。关键就在于，咱得重视专家意见，可不能光听一个人的，得参考不同领域专家和学者的看法，一边听一边自己琢磨琢磨，评估评估。

专家的观点是用来帮咱们形成自己的答案的，可不是让咱们不加思考就直接照搬。

第二点，讲讲海绵式思维和淘金式思维。你光听名字就能大概明白，海绵式思维就跟海绵吸水一样，来啥信息都一股脑全吸收。

这好处也挺明显的，接触的信息多了，你就能感受到这世界有多复杂多样，而且这种方式不费脑子，别人都把资料整理好了，你直接接收就行。

但它有个大毛病，你吸收的这些内容里，哪些可信，哪些该扔，海绵式思维可帮不了你筛选，时间长了，看啥信啥，特别容易被带偏。

再看看淘金式思维，就主动多了。它要求咱们获取信息的时候得挑挑拣拣，得知道啥该吸收，啥该忽略。

这就意味着咱们不能光被动接受，得带着问题去看，不停地思考、提问，甚至跟作者的观点较较劲。

就算作者不在跟前，你心里也得琢磨：“他为啥这么说？他这观点有啥证据？”只有经过客观评估，咱才能有自己的判断，不至于别人说啥你就信啥。

第三点，聊聊思维误区。咱们每个人或多或少都会被认知偏见影响。比如说“晕轮效应”，简单讲就是，咱们会因为一个人身上的某个特点，就对他形成个整体印象，还不自觉地给他美化。

这在电视剧里常见吧，班里出了坏事，班主任第一反应就是怀疑坐在最后一排的学渣，而不是戴着眼镜的学霸。这人成绩好不好，跟他去不去网吧、扶不扶老奶奶过马路，压根没啥关系。

还有“信念固着”，这个更好理解。咱们每个人都有自己的思维方式，时间长了，就容易对自己的认知太自信，觉得自己看到的才是真相，别人跟自己意见不一样，就觉得人家有偏见。

其实早在1620年，科学家弗朗西斯·培根就说过：“当我们改变自己的想法，接受一个更好的观点，我们应该为此感到自豪。

我们抵制住了诱惑，没有死心塌地去维护自己长期以来的信念。这种思想转变应该被视为一种罕见的力量。”

第四点，讲讲藏在逻辑里的谬误。“谬误”，就是论证里的一些误导手段，作者可能会用这些手段让你接受他的观点，而不是真的在好好讲道理。

比如说“人身攻击型谬误”，本来讨论的是事情本身，结果有人就开始攻击提出观点的人。

书里打了个比方，就像有些人不去讨论“信”的内容，而是去攻击“送信的人”。举个常见例子，有人说“那个会议上的分享很无聊”，马上就有人反驳：“你当然会这么说，人家又没邀请你上台发言，吃不到葡萄就说葡萄酸。”

但这逻辑不对啊，会议分享无聊不无聊，跟评价的人有没有被邀请发言没啥关系。

还有“追求完美解决方案谬误”，表现就是：“某个方案不够完美，那就不能支持。”这很好懂吧，咱们试用过不少AI产品，AI幻觉问题比去年已经改善很多了，可还是有人说：“这个幻觉太严重了，等完全解决了再用吧。”

但现实是，没人能一下子做出完美方案。要是非得等“完美”，那可能永远都动不了，最后连进步的机会都错过了。

在这个信息爆炸的时代，学会看清逻辑背后的谬误，能让咱们少踩坑，也不至于天天被各种新闻搞得焦虑得不行。

以后用AI的时候，多想想这几点，保准没问题！